[Machine Learning] Hyper Parameter 하이퍼 파라미터

파라미터는 모델 내부에서 결정되는 변수이다

각 파라미터는 데이터를 통해 구해지며 모델 내부 자체적으로 결정되는 값이기 때문에, 사용자가 임의로 설정할 수는 없다.

 

## 파라미터 VS 하이퍼파라미터

 

하이퍼 파라미터는 모델링 시 사용자가 직접 결정할 수 있는 변수이다.

각 파라미터는 최적의 값이 정해져 있지 않아서 사용자의 경험이나, 필요 조건에 따라 결정해야 한다.

만약 하이퍼 파라미터를 수동으로 결정하지 못하겠다면

그리드 서치( Grid Search) 나 베이지안 최적화( Bayesian Optimization) 방법을 사용해도 좋다.

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[Machine Learning] Grid Search 그리드 서치