728x90 반응형 분류 전체보기100 [SeSac] LangChain 3 - LLM, ChatModel 모델 클래스 Langchain 모델 유형LLM : 단일요청에 대한 복잡한 출력을 생성하는데 적합하나의 텍스트 문자열을 입력으로 받아 텍스트 문자열로 반환한다. 일반적인 언어 이해 문제나 텍스트 생성 작업에 사용Chat Model : 사용자와의 상호작용을 통한 연속적인 대화 관리에 적합여러 메세지를 리스트로 입력받고 하나의 응답 메세지를 반환한다. 대화형 상황에 최적화(서로 주고 받는 형태)ChatModel은 대화의 맥락을 유지하면서, 적절한 응답을 생성하는데 중점을 둔다.> 두 모델은 서로 다른 특성과 용도를 가지고 있어, 목적에 맞추어 선택하여 사용해야 한다. LLM (Large Language Model) from langchain_openai import OpenAIllm = OpenAI()llm.invok.. 2024. 7. 14. [SeSac] LangChain 2 - 프롬프트 (Prompt) 프롬프트 (Prompt): 언어모델의 입력으로 사용되는, 질문이나 요청 형태의 지시문> 틀을 미리 잘 만들어놓으면, 재사용이 가능하고 수정해서 사용하기 편리하다. 프롬프트 템플릿 (Prompt Template) : 하나의 문장이나 간단한 명령을 입력하여 동일하게 하나의 문장 혹은 간단한 응답을 출력할 때 사용최종적으로 출력은 문자열 형태를 띈다. 파이썬 문자열 포맷팅을 사용하여 동적으로 특정한 위치에 입력값을 포함시킬 수 있다. from langchain_core.prompts import PromptTemplate# 'name'과 'age'라는 두 개의 변수를 사용하는 프롬프트 템플릿을 정의template_text = "안녕하세요, 제 이름은 {name}이고, 나이는 {age}살입니다."# Promp.. 2024. 7. 14. [SeSac] LangChain 1 - 기본 LLM 체인 및 멀티체인 기본체인 (Prompt + LLM) : 사용자의 입력(프롬프트)을 받아 LLM을 통해 적절한 응답이나 결과를 생성하는 구조> 프롬프트를 통한 입력된 지시문을 LLM에게 전달하고, LLM은 전달받은 프롬프트 내용에 맞추어 질문에 대한 답변을 만드는 구조 기본 체인의 구성 요소프롬프트(Prompt) : 사용자 또는 시스템에서 제공하는 입력. LLM에게 작업을 수행하도록 요청하는 지시문LLM(Large Language Model) : GPT나 Gemini등의 대규모 언어모델. 프롬프트를 바탕으로 적절한 응답을 생성 일반적인 작동 방식프롬프트 생성 : 원하는 명령이나 지시사항을 입력하거나, 시스템에게 역할을 부여하거나, 혹은 여러 조건들을 작성해 LLM에게 전달하기 위한 지시문.( 프롬프트를 그냥 gpt같은 생.. 2024. 7. 14. 이코테 2021 - 이진 탐색 순차 탐색 : 리스트 안에 있는 특정한 데이터를 찾기 위해 앞에서부터 데이터를 하나씩 확인하는 방법이진 탐색 : 정렬되어 있는 리스트에서 탐색 범위를 절반씩 좁혀가며 데이터를 탐색하는 방법 이진탐색 >> 정렬된 리스트에서 특정한 데이터를 빠르게 탐색할 수 있도록 하는 알고리즘>> 시작점과 끝점, 중간점을 명시해야 함 EX) 이미 정렬된 10개의 데이터 중에서 값이 4인 원소를 찾기> 중간점의 값이 두개가 될 경우, 소수점 이하를 제거(4.5 → 4)하여 중간점을 설정한다.> 이때, 중간점의 값(8)과 찾고자 하는 값(4)를 비교하여 중간점의 왼쪽 혹은 오른쪽의 값들만 탐색한다.>> 효율 증가 > 왼쪽의 값들을 기준으로 시작/끝 점을 재설정한다. 그러면 중간점도 재설정 되므로 중간점은 2 (1.5 .. 2024. 7. 12. 이전 1 ··· 8 9 10 11 12 13 14 ··· 25 다음 728x90 반응형
