728x90 반응형 분류 전체보기100 [스킬업] Docker 기반 CI/CD 파이프라인 구축하기 1주차 GitLab CI/CD 소개 및 학습 환경 구축 CI/CD 란? : 지속적인 통합, 지속적인 배포> 소프트웨어 개발 협업의 중심에 있다. CI/CD를 이용해서 개발, 빌드, 테스트, 프로덕트 배포의 전체 과정을 자동화된 파이프라인으로 구축하고, 이 파이프라인을 통해서 각 팀이 협업을 한다. CI/CD 학습을 위해서는 운영체제, 개발환경, Docker, AWS Cloud 등 여러가지 것들이 준비되어야 한다. CI/CD환경은 협업의 기본적인 환경이다.CI/CD는 통합하고 배포하기 위한 프로세스이다.핵심은 자동화! 코드를 작성 > 하나로 패키징 > 검증 및 QA > 배포 CI : 지속적인 통합 - 코드 개발 및 패키징CD : 지속적인 배포 - 통합 패키지를 배포, 사용자에게 제공 (clou.. 2024. 12. 3. [DL] ONNX ONNX란? 딥러닝 모델을 저장하고 공유하는 파일 형식.다양한 딥러닝 프레임 워크 (Pytorch, Tensorflow, Keras 등)에서 만든 모델을 공통된 형식을 저장하고 공유할 수 있도록 설계된 파일 포맷이다. 주요 특징 모델 형식- ONNX는 딥러닝 모델의 구조, 연산과정, 학습된 파라미터를 저장하는 표준형식이다.- 데이터를 저장하거나 표현하는 데이터 타입이 아니라, 모델의 청사진을 담는다고 생각하면 된다.- JSON이 여러프로그램이 데이터를 주고 받을 때 사용하는 표준 형식인 것 처럼, ONNX는 딥러닝 모델 교환의 표준이다..!그래프 기반 표현- ONNX 모델은 계산 그래프 형태로 모델을 나타낸다. ⊙ 노드 (node): 모델의 연산 (예: 합성곱, 활성화 함수) ⊙ 엣지 (Ed.. 2024. 11. 19. 카이제곱 검정 (Chi-Squared Test) 카이제곱 검정 이란?두 범주형 변수에 대한 분석방법으로, 데이터 수집 방법과 가설에 따라 적합도 검정(goodness of fit), 동질성 검정(Test of Homogeneity), 독립성 검정(Test for Independence) 으로 3가지 종류가 있다. 적합도 검정 (Goodness of Fit Test) : 한 범주형 변수의 각 그룹 별 비율이 특정 상수비와 같은지 검정하는 방법 변수의 수 : 1기존에 알려진 기준이 존재해야 함관찰된 비율 값이 기대값과 유의하게 다른지를 검증 동질성 검정 (Test of Homogeneity) : 두 범주형 변수의 분포가 동일한지 검정하는 방법 변수의 수 : 2동질성 검정은 행변수를 고정?각 집단이 서로 유사한 성향을 가지는가 독립성.. 2024. 11. 11. [Python] LabelEncoder VS OrdinalEncoder 데이터 분석을 공부하거나 프로젝트에 적용할 때, 그리고 빅데이터 분석기사를 준비할 때string타입의 범주형 변수를 보면 습관적으로 labelencoder를 쳤다. 그럴때마다 종종 train데이터 셋에서 fit_transform한 encoder를 test데이터셋에 transform할 때면,train데이터셋에서 없었던 범주(class)가 나와 오류가 뜨곤 했다.뭐 당연히 split하기 전에 먼저 encoding 했으면 좋았겠지만,처음부터 train과 test가 따로 제공되기도 하고 test에는 target 변수가 없는 상태로 주어지기에각각의 파일로 제공이 된다.그래서 가끔 이런 오류를 보면 답답했다. 왜 예외값을 처리하는 옵션은 없는가!(우물 안 개구리였다.) LabelEncoder https://scik.. 2024. 11. 6. 이전 1 2 3 4 5 ··· 25 다음 728x90 반응형
