728x90 반응형 전체 글100 ISLP Chapter 13 Multiple Testing 2 13.3; 고전적인 해결책The Family-Wise Error Rate 13.3.1 FWER 이란?; m개의 가설검정을 수행할 때 적어도 한 개의 1종 오류를 발생시킬 확률 여기서 V는 유형 I 오류(false positives 또는 거짓 발견이라고도 함) 수를 나타내고, S는 true positives 수, U는 true negatives 수, W는 유형 II 오류(false negatives이라고도 함) 수를 나타낸다. 그런 다음 계열별 오류율은 FWER = Pr(V ≥ 1)로 지정된다. p-값이 α 미만인 귀무 가설을 기각하는 전략(즉, 유의수준 α에서 각 귀무 가설에 대한 제1종 오류를 제어)은 다음과 같은 FWER로 이어진다.FWER(α) = 1 − Pr(V = 0) .. 2024. 4. 18. ISLP Chapter 13 Multiple Testing 1 Chapter 13. Multiple Testing- 추론을 수행하는 데 핵심적인 가설 검증- 특정 귀무가설을 검증하거나- 검증을 수행하고 p-value를 얻는 방법- 가설검정 결과를 정량화하는데 사용되는 p값의 고전적인 통계기법- 2020년도 기준, 최근 사회과학 연구계에서 p값은 일부 사회과학 학술지에서 p값의 사용을 전면 금지할 정도로 광범위한 논평의 주제가 되었다. 이에 p값이 적절하게 이해되고 적용될 때 데이터에서 추론적 결론을 도출하는 강력한 도구를 제공한다고 간단히 논평 13.1 가설 검정의 빠른 검토; 귀무가설, p-value, 검정 통계량 및 기타 가설 검증의 주요 아이디어 가설 검정은 다음과 같은 데이터에 대한 단순한 "예-아니오" 질문에 답하기 위한 엄격한 통계적 프레임워크를 제공합니.. 2024. 4. 16. pip install cv2 cv2를 import 하려고 다짜고짜 pip install cv2 라고 입력하면 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cv2 (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for cv2 이런 에러가 뜬다 그래서 설치하고 싶다면 pip install opencv-python 라고 입력하면 됨!! 2024. 2. 26. DevOps란? DevOps = dev + opsdeveloper : 소프트웨어 개발자operations : 운영 담당자, 모니터링 관리자 어플리케이션 퍼포먼스- 우리 app응답시간이 지연이 있는가?d: 어떻게 하면 줄일수 있지o: 잘 해결 되었는지, app 지표에는 문제가 없는지 (환경에 문제가 없는지) end userd: 디바이스 퍼포먼스에 문제가 없는지o: 실제 유저의 불편사항이 해결되었는가 quality coded: 개발 난이도o: 퍼포먼스 분석 => 두개 간의 충돌전반적으로 모두 다룰수 있는 툴? se(server engineer)가 많이 devops 엔지니어로 많이 이동함 이 중에서 맞는 툴이나 서비스를 고르고 사용하도록 함혹은 적절한 툴?을 만들어 내는 것도 하나의 역할클라우드를 구성하고 배포하는 역할도 .. 2024. 2. 24. FastAPI (속성 3일차) mp.Image.create_from_file 을 사용해서 굳이 저장하고 저장한 사진을 불러오는 비효율적 동작 비추저장된 파일을 { File.open() Image.decode() Create mp.Image()}의 과정이 포함되어 있음 2024. 2. 3. [Error] urllib request import urllib name= 'hong' url= "https://~~~" urllib.request.urlretrieve(url, name) conda 가상환경에서 실행 시 Traceback (most recent call last): File "C:\aix_3\dev_deep\pro1\main.py", line 38, in urllib.request.urlretrieve(url, name) AttributeError: module 'urllib' has no attribute 'request' 라고 오류가 남 conda install urllib 해줘도 urllib 안에 request라이브러리가 없다고 뜨는데 이럴때는 import urllib.request as request name= 'ho.. 2024. 2. 2. Fast-API (속성 2일차) pip list vs lspip list : 설치한 라이브러리 리스트ls : 디렉토리 리스트 데이터베이스 처리 주요 기능 (CRUD) CreateReadUpdateDelete Fast-API : 사용자가 날린 request를 백앤드로 받아서 그에 맞는 response를 보내준다. 미리 만들어져 있는 템플릿을 사용하면 데이터만 바꿔서 넣어 사용할 수 있음!템플릿에 맞춰서 응답해줌(?) db와 연결해보기클래스와 테이블 간의 1-1 매핑db연결하고 엔진을 식별 =================================================데이터베이스 연결pip instal sqlalchemy 앤드포인트함수? # main.pyimport osfrom fastapi import F.. 2024. 2. 1. Fast-API (속성 1일차) 내가 아는 API 는 인터넷 주소(?)로 온라인에서 가져올 수 있는 것들을 가져와 사용하는 것이다 fastapi 공식문서 : https://fastapi.tiangolo.com/ FastAPIFastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for productionfastapi.tiangolo.comFastAPI 란? 요청(request)하면 그에 맞는 응답(response)을 보내주는 역할을 하는 도구 pip install fastapi를 통해 설치 가능! ASGI ( 비동기식 서비스 게이트웨이 ) 서버...도 필요하다는데 뭔지 모르겠다 일단 패스- 동기 : 일이 들어온 순서대로 처리- 비동기 : 시간을 쪼개서 들어온대로 .. 2024. 1. 31. 시계열 평활기법 - 1 이동평균법시계열 분석; 하나의 변수에 대한 시간에 따른 관측치 목적- 시계열의 특성(추세, 계절성)을 요약하고, 시간에 따른 패턴(자기상관성)을 분석- 시간에 따른 패턴을 바탕으로 모형화하고 미래값을 예측 * 회귀모형과 달리 다른변수를 도입하지 않고 자신의 변수의 과거 패턴이 미래에도 계ㅆ속된다는 가정하에 변수의 과거값을 바탕으로 미래값 예측 1. 평활화 모형 - 이동평균, 지수평활, 윈터스, 분해법2. 정상적 ARMA 모형 : AR모형, MA3. 비정상적 모형오차 이분산 모형 (금융계열에서 많이 사용)5. 다변량 시계열6. 아어ㅏ어아 이동평균 : MA, 매시점에서 직전 N개 데이터의 평균을 산출하여 평활치를 사용- 단순이동평균 : 시계열데이터가 수평적 패턴인 경우- 이중이동평균 : 시계열데이터가 추.. 2023. 9. 17. 이전 1 ··· 5 6 7 8 9 10 11 12 다음 728x90 반응형
