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[Python] items 함수 이전 포스팅 get함수와 마찬가지로 딕셔너리에서 사용하는 함수 [Python] get 함수get 함수는 딕셔너리에서 사용되는 함수이다. 2개의 인자를 사용하는데딕셔너리의 key 값None 대신 사용할 default 값 예를 들어 볼까,dic= {'red': 12, 'yellow':56, 'green': 38, 'blue':93}val= dic.get('red')print(val)#data-yun.tistory.com 같은 딕셔너리를 사용했을때dic= {'red': 12, 'yellow':56, 'green': 38, 'blue':93}for i in dic: print(i)# red# yellow# green# bluefor k, v in dic.items(): print('k:',k,' v:',v)# .. 2024. 7. 3.
[Python] get 함수 get 함수는 딕셔너리에서 사용되는 함수이다. 2개의 인자를 사용하는데딕셔너리의 key 값None 대신 사용할 default 값 예를 들어 볼까,dic= {'red': 12, 'yellow':56, 'green': 38, 'blue':93}val= dic.get('red')print(val)# 12val= dic.get('pink')print(val)# Noneval= dic.get('pink', 10)print(val)# 10> 'pink'의 경우는 dic 딕셔너리에 있는 key가 아니다.> 따라서 없는 key의 값의 경우는 두번째 인자로 받은 것을 반환한다. 2024. 7. 3.
[Python] torch, torchvision 환경 맞추기 torch  > torchtext 0.13버전은 torch 2.0.0 버전을 필요로 한다..이러면 좀 연결이 되려나   + 추가 2024. 6. 24.
[Python] 리스트 요소 중 길이가 긴/ 짧은 리스트 내에 요소중에서 길이가 가장 긴 혹은 가장 짧은 요소를 찾고 싶을 때! lst= ['ㄱㄴㄷ','ㄻㅂ','ㅅㅇㅈㅊㅋㅌㅍㅎ']max(lst, key= len)위와 같이 max 함수를 사용하고 key값으로 len을 사용해주면 len함수를 기준으로 max값을 찾아주는 것 같다.max의 값을 찾아주는게 아닌 max인 요소의 값을 반환한다. 의외로 자주 쓰는데 자꾸 까먹네,, 2024. 6. 24.
[Python] with 구문 파일을 가져와서 코드에서 사용하고 싶을 때!보통 with open 구문을 많이 사용한다. 파일을 열면(open) 항상 닫아(close) 주어야 한다. 파이썬의 with 문으로 이렇게 파일을 열고 닫는 것을 자동으로 처리할 수 있다. f = open("foo.txt", 'w')f.write("Life is too short, you need python")f.close()기존에는 위와 같이 처리 했다면 with open("foo.txt", "w") as f: f.write("Life is too short, you need python")with 구문을 사용하여 다음과 같이 처리할 수 있다.위와 같이 with 문을 사용하면 with 블록(with 문에 속해 있는 문장)을 벗어나는 순간, 열린 파일 객.. 2024. 6. 23.
[Goorm] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 1 (토큰화 & 임베딩) 텍스트의 토큰화# 주어진 문장을 단어로 토큰화 하기# 케라스의 텍스트 전처리와 관련한 함수 중 text_to_word_sequence 함수를 불러온다from tensorflow.keras.preprocessing.text import text_to_word_sequence# 전처리할 텍스트를 정합니다.text= '해보지 않으면 해낼 수 없다.'# 해당 텍스트를 토큰화result= text_to_word_sequence(text)print('원문', text)print('토큰화',result)# 결과"""원문 해보지 않으면 해낼 수 없다.토큰화 ['해보지', '않으면', '해낼', '수', '없다']"""> ★ text_to_word_sequence : 문장에서 단어 단위로 토큰화( Tokenizer()를.. 2024. 6. 23.
이코테 2021 - DFS & BFS 재귀함수 재귀함수 (Recursive Function) : 자기 자신을 다시 호출하는 함수def recursive_function(): print('재귀함수 호출') recursive_function()recursive_function()> 파이썬에서는 최대 재귀 깊이 제한이 있어, 이를 실행하면 오류메시지가 뜬다.(RecursiveError : maximum recursion depth exceeded while calling a Python object.)> 따라서, 재귀함수를 사용할 때는 재귀 함수의 종료조건을 명시하여 반복문이 끝나도록 해야 한다.  Ex) 팩토리얼문제# n! = n * (n-1) * (n-2) * ... * 1def factorial_recursive(n): if n  Ex.. 2024. 6. 17.
이코테 2021 - 스택과 큐 탐색(Search)이란 많은 양의 데이터 중에서 원하는 데이터를 찾는 과정.대표적인 그래프 탐색 알고리즘 : DFS/ BFSDFS와 BFS 알고리즘 전 알고있어야 할 자료구조 → 스택/ 큐 스택(Stack) 스택 자료 구조 : 먼저 들어온 데이터가 나중에 나가는 형식의 자료구조= 선입후출ex) 여러개의 박스를 쌓을 때 > 삽입과 삭제의 명령으로 이루어짐stack = []# 삽입(5)- 삽입(2)- 삽입(3)- 삽입(7)- 삭제()- 삽입(1)- 삽입(4)- 삭제()stack.append(5)stack.append(2)stack.append(3)stack.append(7)stack.pop()stack.append(1)stack.append(4)stack.pop()print(stack)# [5, 2, 3, .. 2024. 6. 12.
신경망 keras로 접근하기 - 동일한 코드로 cpu, gpu 모두 사용가능 tensorflow로 만든 코드보다 짧고 쉽게 만들 수 있다. 경사하강법을 이용했던 부분을 'adam'함수를 통해 간단하게 구현 가능from tensorflow.keras.models import Sequentialfrom tensorflow.keras.layers import Denseimport numpyimport tensorflow as tfseed = 0numpy.random.seed(seed)tf.random.set_seed(seed)X = numpy.array([[0,0], [0,1], [1,0], [1,1]])Y = numpy.array([[0], [1], [1], [0]])# 딥러닝 구조를 결정 (모델을 설정하고 실행하는 부분)model =.. 2024. 6. 5.
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