[DL] CNN_2

DEPTH를 길게 사이즈를 빨리줄이는게 목표

 

 

원본이미지224X224X3

convolution 거치면 224x224x64

max pooling 거치면 down sampling 됨 > 112x112x128

... max pooling...

depth를 길게 하기 위해 flatten

 

 

이미지 

transfer learning(전이학습)을 많이 사용 > 성능이 좋음!

사이즈를 줄이고 activation map?을 ~

 

 

 

 

 

 

 

semi-지도학습 : 비지도학습먼저, 나중에 지도학습을 한다

 

 

 

 

 

MSE

텐서형태의 입력값을 줄여(인코더를 통해?)

디코더를 통해 generative learning 하여 reconstructed data로 변환

> 미세하게 변화 O (laternt?? vector