[선형대수학] 2주차 0722

x와 y를 벡터로

AX = b                     =>                UX = C

nxn  nx1  nx1

 

 

 

벡터들로 닫혀있는집합= space

set{ vectors } + operation

 

V: vector space

 

x1 ⊂V  x2⊂V 일때

x1+x2 ⊂ V

kx1⊂ V                      => 벡터 스페이스의 닫혀있는 모양(k=0 or x1= -x2 -> 0EV )

 

0벡터는 반드시 벡터스페이스에 포함된다.

평균벡터 하나를 가지고 모든 벡터를 빼면 평균기준으로 분포하게 된다.

 

2차원 벡터공간의 원소 ⊂ R^2

 

A(mxn) ∈ R^mn

 

 

 

 

subspace 부분집합-> 

U(mxn) ⊂ R(mxn)

원점으로 지나는 r공간\

 

C(A) = [시그마] CiXi

선형조합으로 두 벡터의 연산을 만들어 낼 수 있다.

당수배( 스칼라배/실수배 )를 곱하거나 

⭐a라는 행렬의 컬럼스페이스

 

리니어 콤비네이션 : 벡터의 선형 결합 

 

- 백터스페이스의 존재: 공간안에 구하고자 하는 벡터b

 

결론: 아제발 그만해ㅐㅐ애